Data science
Dane są dzisiaj walutą samą w sobie, ale tylko wówczas, gdy zostaną odpowiednio pozyskane i przetworzone. Nasz zespół składa się z renomowanych specjalistów, a ich doświadczenie pozwala nam na zaproponowanie innowacyjnych rozwiązań na najwyższym poziomie. Dobrze skonstruowany projekt jest solidny tylko wtedy, gdy opiera się na solidnych fundamentach. A te wynikają z danych, które są nie tylko obszerne i kompletne, ale przede wszystkim wiarygodne i bezpieczne.
Aby odkrywać wskazówki, wzorce i informacje ukryte w dużych zbiorach danych, które wspomagają podejmowanie decyzji i optymalizację procesów, wykorzystujemy zaawansowane narzędzia i techniki.
Wykorzystaj drzemiący potencjał swoich danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym etapie procesu, od zbierania i przygotowania danych, po tworzenie zaawansowanych modeli analitycznych.
Wnioskowanie i prognozy
Precyzyjne opracowanie i walidacja danych oraz zastosowanie algorytmów pozwala na skuteczne wyciąganie wniosków i prognozowanie. Dzięki dostarczonym przez nas modelom nie tylko podejmiesz zdecydowanie lepsze, korzystniejsze i bardziej trafne decyzje, ale również skutecznie zaplanujesz przyszłość i przewidzisz ewentualne ryzyko.
Wnioskowanie i prognozowanie są ze sobą ściśle powiązane, ale znacznie różnią się w swej charakterystyce. Właśnie dlatego stanowią doskonale uzupełniającą się parę. Wnioskowanie pozwala na wyciąganie wniosków, indukcyjne tworzenie zarysu ogólnych zasad oraz tworzenie reguł na podstawie aktualnie dostępnych danych. Prognozowanie z kolei umożliwia przewidywanie przyszłych zdarzeń, trendów lub wartości dzięki głębokiej analizie danych historycznych. Na tej podstawie jesteśmy w stanie zidentyfikować wzorce oraz tendencje w tym, co było i przetłumaczyć je na to, co będzie.
Computer vision
To, co umknie naszemu oku, z pewnością nie umknie uwadze sztucznej inteligencji, która zajmuje się także analizą i interpretacją obrazów video. Computer vision pozwala komputerom widzieć, rozpoznawać i rozumieć obrazy w sposób zbliżony do człowieka. Dzięki temu narzędziu możliwe są: identyfikowanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, analiza i wykrywanie ruchu, odczytywanie tekstu z obrazów, ocena jakości obrazów medycznych i wiele innych. Computer vision jest wykorzystywane m.in. w takich dziedzinach jak medycyna, przemysł, bezpieczeństwo, edukacja czy rozrywka.
Aby w pełni móc cieszyć się drzemiącym w nim potencjałem, niezbędne jest posiadanie danych oraz wiedza z zakresu przetwarzania obrazów i uczenia maszynowego. Dane powinny mieć postać odpowiednio przygotowanych obrazów, nagrań wideo lub zestawu danych treningowych. To oraz znacznie więcej znajdziesz w naszej bogatej ofercie usług związanych z SI. Skontaktuj się z nami i skorzystaj z najnowszych osiągnięć w zakresie sztucznej inteligencji.
Przetwarzanie języka naturalnego
Kluczem do wzajemnego porozumienia się jest język. Dotyczy to zarówno relacji człowiek-człowiek, jak i relacji człowiek-maszyna. Pryncypia komunikacji zawsze pozostają takie same. Przetworzenie języka naturalnego (NLP) jest częścią zestawu narzędzi, którymi dysponuje sztuczna inteligencja. To technika, która polega na przetwarzaniu języka naturalnego. Pozwala na rozumienie, interpretowanie i generowanie języka ludzkiego za pomocą komputerów oraz umożliwia interakcję ludzi z komputerami w sposób naturalny i zrozumiały dla obu stron.
Rozwiązanie te mogą wspierać w Twojej firmie m.in.: automatyczne tłumaczenia, analizę sentymentów, podsumowania tekstu, generowanie wartościowych informacji oraz usprawnienie komunikacji z klientami, partnerami biznesowymi czy pracownikami.
Machine i deep learning
Podobnie do ludzi, komputery mogą się uczyć i zdobywać doświadczenie. Jakkolwiek fantastycznie to brzmi, na tym właśnie polegają machine learning (ML) i deep learning (DL). Dzięki nim tworzymy modele oraz algorytmy, które umożliwiają naszym systemom naukę.
Uczenie maszynowe pozwala nam przeprowadzić komputerową analizę danych, odkrywać wzorce, generować prognozy. Ułatwia podejmowanie decyzji, na podstawie wiedzy, którą pozyskaliśmy w procesie machine learningu.
Deep learning wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe (artificial neural networks). Model, stworzony na podstawie biologicznej sieci neuronowej ludzkiego mózgu, stanowi doskonałe narzędzie do automatycznego wyodrębniania coraz bardziej abstrakcyjnych cech z pozyskanych wcześniej danych. To z kolei otwiera drogę do skutecznej analizy potężnych pokładów informacji.
Posiadanie odpowiednich danych to jedno, ale umiejętne ich wykorzystanie, to już zupełnie inna historia. ML i DL mają niezwykle wiele zastosowań. Pozwalają m.in. na analizowanie i rozpoznawanie obrazów i mowy, rozumienie i przetwarzanie języka naturalnego, analizę i interpretację danych. Mogą być wykorzystywane m.in. w medycynie, transporcie, edukacji, na potrzeby wojska i obronności. Stanowią trzon współczesnego rozwoju przemysłowego, technologicznego oraz codziennego życia każdego z nas.
Pomożemy Ci w stworzeniu inteligentnych systemów, które wykorzystają pełen potencjał Twoich danych, dostarczą Ci unikalne na nie spojrzenie oraz umożliwią podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji.
